Студия разработки ПОЛНОГО ЦИКЛА

Web. Mobile. AI. Весь digital — в одних руках

LLM, RAG, автоматизация документооборота, разработка приложений и сервисов — на вашей инфраструктуре, с NDA и импортозамещением или быстрое развертывание в облаке

6 недель
От брифа до MVP
On-premise
Развертывание в закрытом контуре организации, данные не доступны снаружи
On-cloud
Быстрый старт в облаке — короткий путь от идеи до работающего проекта

Услуги

Занимаемся прикладным AI и заказными продуктами. Мы собираем команды под задачу: аналитика, дизайн, бэкенд, мобильные платформы, QA и MLOps. Работаем с крупным бизнесом и государственными заказчиками, отдаём код и документацию.

LLM и RAG

Поиск и ответы по корпоративной базе знаний со ссылками на источники, в закрытом контуре

AI-агенты и ассистенты

Обработка заявок, поддержка и внутренние сервисы с интеграцией в CRM и телефонию

Автоматизация документооборота

Разбор входящих документов, извлечение атрибутов, контроль рисков и маршрутизация

Компьютерное зрение

Распознавание документов и фотофиксация, контроль качества и безопасности на объектах

Мобильная разработка

iOS, Android и Flutter: приложения для сотрудников, клиентов и полевых команд.

Веб-приложения и порталы

Личные кабинеты, внутренние порталы и ведомственные сервисы с высокой нагрузкой.

Интеграции с 1С и CRM

Обмен данными через API и очереди, синхронизация справочников, ЭДО и ERP.

AI-консалтинг и аудит

Карта сценариев с оценкой эффекта, требования к данным и инфраструктуре, ТЗ для закупки.

DevOps, MLOps и поддержка

Развёртывание, мониторинг, обновление моделей и SLA на сопровождение системы.

Аудит и обучение

Внедрение не заканчивается на релизе. Мы обучаем команды заказчика работать с AI-инструментами и проводим аудит технических процессов, показывая, где их можно усилить.

Аудит технических процессов

Разбираем, как устроена разработка, поддержка и обработка данных, и даём рекомендации: что усилить через AI, а что автоматизировать проще и дешевле.

  • Интервью с командами и разбор текущих процессов и инструментов
  • Карта точек применения AI с оценкой эффекта, стоимости и рисков
  • Отчёт с приоритетами и планом на 3-6 месяцев
Запросить аудит

Обучаем команды работать с AI

Практические программы для разработки, аналитики, поддержки и юристов — на ваших задачах и данных, а не на абстрактных примерах.

  • Воркшопы по работе с ассистентами и промптами в рабочих инструментах
  • Регламенты и правила безопасного использования моделей
  • Внутренние чемпионы: готовим сотрудников, которые дальше учат коллег

Какая ситуация знакома вашей команде?

Выберите то, что похоже на ваш процесс: покажем пример, возможные причины и что мы проверяем при анализе.

Разбор микропроцесса

Проверка комплекта документов

Одна узкая операция, шаг за шагом: что делает сотрудник, где возникает проблема, что меняется после внедрения и как обрабатываются нестандартные случаи.

Шаг
До
После
01
Приём пакета
До
Сотрудник получает документы по почте и через ЭДО и вручную сохраняет их в папку заявки.
проблемаЧасть файлов теряется в переписке, версии путаются.
После
Пакет автоматически собирается из почты и ЭДО в карточку заявки.
нестандартный случайПовреждённый или нечитаемый файл — система сама запрашивает повторную отправку.
02
Проверка комплектности
До
Сверяет пакет со списком обязательных документов в Excel.
проблемаСписок устаревает, у сотрудников разные версии.
После
Система сверяет пакет с актуальным перечнем для этого типа заявки.
нестандартный случайНестандартный тип заявки — пакет уходит старшему специалисту.
03
Сверка реквизитов
До
Вручную сравнивает ИНН, даты, суммы и подписи между документами.
проблемаОшибки при сверке, документы перечитываются по 2–3 раза.
После
Реквизиты извлекаются автоматически, расхождения подсвечиваются.
нестандартный случайПоле распознано с низкой уверенностью — оно помечается для ручной проверки.
04
Запрос недостающего
До
Пишет контрагенту письмо и держит срок ответа в голове.
проблемаЗапросы теряются, сроки срываются.
После
Письмо с перечнем недостающего формируется по шаблону, срок контролируется.
нестандартный случайНет ответа за три дня — напоминание контрагенту и уведомление ответственному.
05
Передача дальше
До
Пересылает пакет в следующий отдел письмом.
проблемаНепонятно, на каком этапе заявка и кто её держит.
После
Карточка с результатом проверки передаётся в СЭД, статус виден всем.
нестандартный случайСотрудник не согласен с результатом — правит его вручную, правка сохраняется в журнале.
Время на один пакет
40 мин → 8 мин
Пакетов с ошибками
18% → 3%
Повторных запросов контрагенту
2,4 → 1,1 на пакет

Подробный анализ вашего бизнеса — в основе

  1. 01Интервью с участниками

    Разговариваем с исполнителями, руководителями и смежными отделами.

    Результат для вас
    Список участников, их задач и проблемных мест
  2. 02Наблюдение за работой

    Смотрим, как операция выполняется на самом деле, а не по регламенту.

    Результат для вас
    Замеры времени по шагам и перечень ручных действий
  3. 03Изучение документов и систем

    Разбираем регламенты, шаблоны, выгрузки и интеграции.

    Результат для вас
    Карта данных: откуда берутся, куда переносятся, где теряются
  4. 04Карта процесса

    Собираем фактическую схему процесса с узкими местами.

    Результат для вас
    Схема процесса и список причин задержек и ошибок
  5. 05Выбор участка для пилота

    Приоритизируем изменения по эффекту, стоимости и рискам.

    Результат для вас
    Приоритеты изменений и критерии успешности пилота
Обезличенный пример карты процесса с узкими местами
Пример материала: карта процесса с узкими местами. Остальные примеры покажем на встрече.

Как решение впишется в вашу работу

Продумываем не только модель, но и повседневную эксплуатацию: кто что проверяет, что делать при ошибке и кто отвечает за систему.

Данные остаются у вас
  • Развёртывание в закрытом контуре заказчика
  • Открытые модели без передачи данных внешним вендорам
  • Разграничение доступа и журнал всех запросов к модели
  • Маскирование персональных данных

Через API, очереди или выгрузки — без замены ваших систем. Сотрудники продолжают работать в привычных интерфейсах.

Пример: результат проверки документов появляется прямо в карточке СЭД.

Модели сотрудничества

Подбираем формат под зрелость проекта и внутренние процессы заказчика.

Разработчики за работой

Аутстаффинг

Усиливаем вашу команду инженерами нужного профиля на срок от двух месяцев. Управление проектом остаётся на вашей стороне.

Команда на созвоне

Выделенная команда

Постоянный состав под ваш продукт: тимлид, инженеры, дизайн и QA. Подходит для долгих программ и развития систем.

Рабочий процесс

Проект под ключ

Берём задачу целиком: аналитика, дизайн, разработка, тестирование, внедрение и поддержка с фиксированными сроками.

Отрасли

Понимаем предметную область заказчика: от промышленности и логистики до финансов и государственных сервисов.

Промышленность
Промышленность
обходы, ТОиР, контроль качества
Госсектор
Госсектор
ведомственные сервисы и ЭДО
Логистика
Логистика
WMS, автопарк, документы перевозок
Ритейл
Ритейл
клиентские приложения и поддержка
Энергетика и ЖКХ
Энергетика и ЖКХ
учёт, диспетчеризация, выездные службы

Области экспертизы

Помимо AI мы закрываем инженерные задачи вокруг него: интеграции с корпоративными системами, данные, инфраструктура и мобильные клиенты.

Данные и хранилища
01

Данные и хранилища

Сбор, разметка и подготовка корпусов, векторные и реляционные хранилища, контроль качества данных.

Интеграции
02

Интеграции

1С, CRM, ЭДО, ERP, телефония и внутренние сервисы: обмен через API и очереди без переписывания систем.

Инфраструктура
03

Инфраструктура

Развёртывание в закрытом контуре и в российских облаках, GPU-серверы, мониторинг и отказоустойчивость.

MLOps
04

MLOps

Версионирование моделей и промптов, оценка качества ответов, регламенты обновлений и откатов.

Безопасность
05

Безопасность

Разграничение доступа, аудит запросов к моделям, маскирование персональных данных, работа под NDA.

Проекты

Обложка проекта: AI Gateway
AI-инфраструктура

AI Gateway

Единая точка доступа компании к языковым моделям: маршрутизация запросов между локальными и облачными моделями, лимиты и учёт расходов по отделам, журнал запросов и маскирование персональных данных.

Обложка проекта: Сервис контроля присутствия на рабочем месте
Компьютерное зрение

Сервис контроля присутствия на рабочем месте

AI-распознавание лиц на входе и в рабочих зонах: автоматический учёт времени прихода и ухода, отчёты для руководителей и интеграция с системой учёта рабочего времени.

Обложка проекта: Агент для обработки входящих заявок
AI-агенты

Агент для обработки входящих заявок

Классифицирует обращения из почты и мессенджеров, собирает данные из CRM и учётных систем, готовит ответ и передаёт сложные случаи сотруднику.

Госсектору

Работаем по требованиям импортозамещения

Открытые LLM в закрытом контуре, отечественные ОС и СУБД, интеграция с ЕСИА и LDAP. Сопровождаем закупочные процедуры и передаём исходный код заказчику.

Серверная
  • 01
    Развёртывание в закрытом контуре без доступа в интернет
  • 02
    Отечественные ОС и СУБД: Astra Linux, RedOS, PostgreSQL Pro
  • 03
    Открытые языковые модели без передачи данных вендорам
  • 04
    Аутентификация через ЕСИА, LDAP и Active Directory
  • 05
    Помощь в подготовке ТЗ и обоснования закупки
  • 06
    Передача исходного кода и документации заказчику

Технологии

стек подбираем под задачу
Python
PyTorch
Transformers
PostgreSQL
Redis
Kafka
Docker
Kubernetes
Kotlin
Swift
Flutter
React
Node.js
Go
FastAPI
Elasticsearch

Расскажите об одном процессе

Техническое задание не нужно. Достаточно пары предложений о том, как всё устроено сейчас, и контакта.

Что будет на первой встрече
  1. 01Разберём процесс по шагам и уточним, где теряется время
  2. 02Назовём гипотезы: что можно изменить и какие данные нужны для проверки
  3. 03Предложим следующий шаг: анализ или сразу пилот на одном участке
Обязательны только описание и контакт. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Частые вопросы

Сколько стоит внедрение AI?
Стоимость зависит от объёма данных, числа интеграций и требований к инфраструктуре. После анализа мы даём оценку по этапам: пилот, внедрение, поддержка.
Что если у нас нет подготовленных данных?
Это обычная ситуация. При анализе мы оцениваем, что есть, и предлагаем минимальный набор для пилота: часто достаточно текущих регламентов, заявок и архива документов.
Как вы работаете с государственными заказчиками?
Учитываем требования импортозамещения: отечественные ОС и СУБД, интеграция с ЕСИА и LDAP, отсутствие внешних зависимостей. Помогаем подготовить техническое задание и обоснование закупки.
Кто владеет результатом?
Заказчик. Исходный код, модели, промпты и документация передаются вам вместе с правами.