LLM и RAG
Поиск и ответы по корпоративной базе знаний со ссылками на источники, в закрытом контуре
LLM, RAG, автоматизация документооборота, разработка приложений и сервисов — на вашей инфраструктуре, с NDA и импортозамещением или быстрое развертывание в облаке
Занимаемся прикладным AI и заказными продуктами. Мы собираем команды под задачу: аналитика, дизайн, бэкенд, мобильные платформы, QA и MLOps. Работаем с крупным бизнесом и государственными заказчиками, отдаём код и документацию.
Поиск и ответы по корпоративной базе знаний со ссылками на источники, в закрытом контуре
Обработка заявок, поддержка и внутренние сервисы с интеграцией в CRM и телефонию
Разбор входящих документов, извлечение атрибутов, контроль рисков и маршрутизация
Распознавание документов и фотофиксация, контроль качества и безопасности на объектах
iOS, Android и Flutter: приложения для сотрудников, клиентов и полевых команд.
Личные кабинеты, внутренние порталы и ведомственные сервисы с высокой нагрузкой.
Обмен данными через API и очереди, синхронизация справочников, ЭДО и ERP.
Карта сценариев с оценкой эффекта, требования к данным и инфраструктуре, ТЗ для закупки.
Развёртывание, мониторинг, обновление моделей и SLA на сопровождение системы.
Внедрение не заканчивается на релизе. Мы обучаем команды заказчика работать с AI-инструментами и проводим аудит технических процессов, показывая, где их можно усилить.
Разбираем, как устроена разработка, поддержка и обработка данных, и даём рекомендации: что усилить через AI, а что автоматизировать проще и дешевле.
Практические программы для разработки, аналитики, поддержки и юристов — на ваших задачах и данных, а не на абстрактных примерах.
Выберите то, что похоже на ваш процесс: покажем пример, возможные причины и что мы проверяем при анализе.
Менеджер переносит данные заявки из почты в CRM, а затем повторно в 1С.
Специалист вручную сравнивает реквизиты, суммы и даты в пакете документов.
Чтобы ответить клиенту, сотрудник открывает CRM, почту, общий диск и рабочий чат.
Сотрудники работают в старой внутренней системе, доработки занимают месяцы.
Одна узкая операция, шаг за шагом: что делает сотрудник, где возникает проблема, что меняется после внедрения и как обрабатываются нестандартные случаи.
Разговариваем с исполнителями, руководителями и смежными отделами.
Смотрим, как операция выполняется на самом деле, а не по регламенту.
Разбираем регламенты, шаблоны, выгрузки и интеграции.
Собираем фактическую схему процесса с узкими местами.
Приоритизируем изменения по эффекту, стоимости и рискам.

Пять вопросов. По ответам соберём предварительную карту проблемы: возможные узкие места, направления улучшения и данные для проверки.
Предварительная оценка по трём цифрам. Допущения можно менять; денежный эффект считаем, только если указана стоимость часа.
Ставка — 165 рабочих часов в месяц. Расчёт показывает масштаб задачи и не заменяет анализ: реальный эффект зависит от того, какие шаги можно изменить.
Проверить расчёт при анализеПродумываем не только модель, но и повседневную эксплуатацию: кто что проверяет, что делать при ошибке и кто отвечает за систему.
Через API, очереди или выгрузки — без замены ваших систем. Сотрудники продолжают работать в привычных интерфейсах.
Критичные решения остаются за сотрудником. Система предлагает результат и показывает, на чём он основан.
При низкой уверенности модели задача уходит на ручную обработку. Все действия системы записываются в журнал, изменения можно откатить.
Проводим практические занятия на реальных задачах команды и оставляем короткие инструкции по сценариям.
Мы — по SLA, или ваша команда после передачи кода, документации и обучения администраторов.
Подбираем формат под зрелость проекта и внутренние процессы заказчика.

Усиливаем вашу команду инженерами нужного профиля на срок от двух месяцев. Управление проектом остаётся на вашей стороне.

Постоянный состав под ваш продукт: тимлид, инженеры, дизайн и QA. Подходит для долгих программ и развития систем.

Берём задачу целиком: аналитика, дизайн, разработка, тестирование, внедрение и поддержка с фиксированными сроками.
Понимаем предметную область заказчика: от промышленности и логистики до финансов и государственных сервисов.
Помимо AI мы закрываем инженерные задачи вокруг него: интеграции с корпоративными системами, данные, инфраструктура и мобильные клиенты.

Сбор, разметка и подготовка корпусов, векторные и реляционные хранилища, контроль качества данных.

1С, CRM, ЭДО, ERP, телефония и внутренние сервисы: обмен через API и очереди без переписывания систем.

Развёртывание в закрытом контуре и в российских облаках, GPU-серверы, мониторинг и отказоустойчивость.

Версионирование моделей и промптов, оценка качества ответов, регламенты обновлений и откатов.

Разграничение доступа, аудит запросов к моделям, маскирование персональных данных, работа под NDA.

Единая точка доступа компании к языковым моделям: маршрутизация запросов между локальными и облачными моделями, лимиты и учёт расходов по отделам, журнал запросов и маскирование персональных данных.

AI-распознавание лиц на входе и в рабочих зонах: автоматический учёт времени прихода и ухода, отчёты для руководителей и интеграция с системой учёта рабочего времени.

Классифицирует обращения из почты и мессенджеров, собирает данные из CRM и учётных систем, готовит ответ и передаёт сложные случаи сотруднику.
Открытые LLM в закрытом контуре, отечественные ОС и СУБД, интеграция с ЕСИА и LDAP. Сопровождаем закупочные процедуры и передаём исходный код заказчику.

Техническое задание не нужно. Достаточно пары предложений о том, как всё устроено сейчас, и контакта.